TMVA::DNN::TReference< AReal > Member List

This is the complete list of members for TMVA::DNN::TReference< AReal >, including all inherited members.

AddL1RegularizationGradients(TMatrixT< AReal > &A, const TMatrixT< AReal > &W, AReal weightDecay)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
AddL2RegularizationGradients(TMatrixT< AReal > &A, const TMatrixT< AReal > &W, AReal weightDecay)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
AddRowWise(TMatrixT< Scalar_t > &output, const TMatrixT< Scalar_t > &biases)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Backward(TMatrixT< Scalar_t > &activationGradientsBackward, TMatrixT< Scalar_t > &weightGradients, TMatrixT< Scalar_t > &biasGradients, TMatrixT< Scalar_t > &df, const TMatrixT< Scalar_t > &activationGradients, const TMatrixT< Scalar_t > &weights, const TMatrixT< Scalar_t > &activationBackward)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Copy(TMatrixT< Scalar_t > &A, const TMatrixT< Scalar_t > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
CrossEntropy(const TMatrixT< AReal > &Y, const TMatrixT< AReal > &output, const TMatrixT< AReal > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
CrossEntropyGradients(TMatrixT< AReal > &dY, const TMatrixT< AReal > &Y, const TMatrixT< AReal > &output, const TMatrixT< AReal > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Dropout(TMatrixT< AReal > &A, AReal dropoutProbability)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Gauss(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
GaussDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
Identity(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
IdentityDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
InitializeGauss(TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
InitializeIdentity(TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
InitializeUniform(TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
InitializeZero(TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
L1Regularization(const TMatrixT< AReal > &W)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
L2Regularization(const TMatrixT< AReal > &W)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Matrix_t typedef	TMVA::DNN::TReference< AReal >
MeanSquaredError(const TMatrixT< AReal > &Y, const TMatrixT< AReal > &output, const TMatrixT< AReal > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
MeanSquaredErrorGradients(TMatrixT< AReal > &dY, const TMatrixT< AReal > &Y, const TMatrixT< AReal > &output, const TMatrixT< AReal > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
MultiplyTranspose(TMatrixT< Scalar_t > &output, const TMatrixT< Scalar_t > &input, const TMatrixT< Scalar_t > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Relu(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
ReluDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
Scalar_t typedef	TMVA::DNN::TReference< AReal >
ScaleAdd(TMatrixT< Scalar_t > &A, const TMatrixT< Scalar_t > &B, Scalar_t beta=1.0)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Sigmoid(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
Sigmoid(TMatrixT< AReal > &YHat, const TMatrixT< AReal > &)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
SigmoidDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
Softmax(TMatrixT< AReal > &YHat, const TMatrixT< AReal > &)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
SoftmaxCrossEntropy(const TMatrixT< AReal > &Y, const TMatrixT< AReal > &output, const TMatrixT< AReal > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
SoftmaxCrossEntropyGradients(TMatrixT< AReal > &dY, const TMatrixT< AReal > &Y, const TMatrixT< AReal > &output, const TMatrixT< AReal > &weights)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
SoftSign(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
SoftSignDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
SumColumns(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	static
SymmetricRelu(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
SymmetricReluDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
Tanh(TMatrixT< AReal > &B)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic
TanhDerivative(TMatrixT< AReal > &B, const TMatrixT< AReal > &A)	TMVA::DNN::TReference< AReal >	inlinestatic